机器学习算法 的基本原理与技术实现

课程目标:★ 系统的理解原本晦涩难懂的原理。 ★ 掌握算法实现技术(OpenCV),解决项目中碰到的技术问题

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  1. 课程介绍
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课程目标

★ 系统的理解原本晦涩难懂的原理。 ★ 掌握算法实现技术(OpenCV),解决项目中碰到的技术问题

适用人群

★ 准备毕业后从事机器学习工作的大学生、研究生法。 ★ 准备转行做机器学习项目的工程师,提前做知识

课程简介

       机器学习算法核心原理的讲解与剖析,覆盖范畴:机器学习基础、支持向量机、K最近邻、随机森林、神经网络。带你弄懂枯燥但又重要的基本原理。

        机器学习算法实现技术的实践与应用,基于VS2015平台,C++语言、OpenCV4.2实现算法,解决实际中代码问题。从原理到实践,灵活应用在实践中。

       通过本课程的系统学习,让你可以从容应对机器学习岗位的面试问题,不论是原理知识,还是技术细节。让你能够从原理出发思考实际项目问题的解决方案,并有技术能力将方案进行实验和落地。


1【机器学习算法基本原理与实现技术】总体介绍 [免费试看]
18:03
2机器学习基础
13:15
3支持向量机
13:54
4K最近邻
09:30
5随机森林
12:30
6神经网络
07:54
讲师介绍
橘子视觉
讲师评分0分
计算机视觉算法硕士,高级工程师职称,计算机视觉公司CTO,创业公司技术顾问,已有10年图像识别项目研发经验。先后主导过多个大型工业项目的研发落地,曾在在数字病理扫描仪公司、三星智能工厂研发中心、生物医疗公司担任计算机视觉项目技术专家或研发经理,一直专注于图像算法研发与落地应用。
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