老钱《自然语言处理》实战训练营 - 舆情分析系统核心算法实践(附数据)

课程目标:掌握舆情系统核心诉求-热词,热门短语自动化发掘等;熟悉新词发现模块;词共现模块

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共16课时,共1小时56分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握舆情系统核心诉求-热词,热门短语自动化发掘等;熟悉新词发现模块;词共现模块

适用人群

具备自然语言处理导论基础;了解自然语言处理的基本概念;熟悉Python

课程简介

舆情分析一直是自然语言处理的核心应用领域,在舆情分析中,有非常多核心算法需要实现。在本案例中,我们需要通过NLP实现词共现、新热词发现、短语发现的自然语言处理的核心算法。通过本项目,您可以丰富您简历,您的简历将不再是文本分类等常规内容,我也希望大家进化到NLP的下一个阶段。


课程特色   

          1.案例驱动:专题技术,完整案例;

          2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;

          3.实战指引:覆盖《舆情分析核心算法》核心模型

          4.系统学习:一套完整的《舆情分析核心算法》建设方法论,迅速掌握舆情分析核心算法的开发过程。



适合人群


         1. 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理,想要转型NLP的IT老兵。

         2.具备Python基础,熟悉机器学习的基础理论

         3.具备自然语言处理的基础知识



部分课件展示



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第一章企业舆情系统概述
2节9分钟
1-1企业舆情系统概述 [免费试看]
04:40
1-2舆情系统核心诉求-热词,热门短语自动化发掘等 [免费试看]
04:51
第二章企业舆情系统设计
3节19分钟
2-1项目数据集介绍 [免费试看]
01:23
2-2新词短语发现算法原理介绍
13:38
2-3词共现算法原理
04:09
第三章新词发现模块实现
8节1小时13分钟
3-1新词发现模块实现-初始化函数
10:17
3-2新词发现模块实现-jieba分词模块
20:04
3-3新词发现模块实现-jieba分词模块2-未分词模块实现
06:25
3-4新词发现模块实现-DOA计算
11:50
3-5新词发现模块实现-DOF计算
13:17
3-6新词发现模块实现-score评分编写
03:14
3-7新词发现模块实现-整合开发
06:44
3-8新词发现模块实现-项目效果测试与总结
01:14
第四章词共现模块实现
2节12分钟
4-1词共现模块初始化
04:11
4-2词共现模块实现
08:20
第五章项目总结
1节2分钟
5-1项目总结
02:22
讲师介绍
Jack Qian
讲师评分3.2分
楚门智能创始人,昆士兰理工大学数据科学硕士,前阿里高级研发工程师,Cloudera认证讲师,Cloudera认证大数据管理员;多年大数据行业经验,原联想电商大数据平台负责人,主要科研方向为数据科学,在自然语言处理领域有资深的经验,参与过多个百亿级别得大数据项目,操作过真正得大数据集群。并拥有咨询、大数据产品设计、商务等多方面得资深经验。擅长Spark、Hadoop等平台架构,讲课风格幽默风趣、实战为主。
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