深度学习-物体检测-YOLO实战系列

课程目标:掌握物体检测YOLO三代算法并进行项目实战

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5分 共65课时,共9小时21分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握物体检测YOLO三代算法并进行项目实战

适用人群

人工智能,深度学习方向的同学们

课程简介

物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块:(1),YOLO系列算法精讲,详细解读3篇论文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析,通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节;(1),YOLO-V3项目实战,详细解读V3版本源码,通过debug模式讲解其中每一行代码,从根本掌握YOLO系列全部实现细节。整体风格通俗易懂,原理+实战实战,提供全部课程所需PPT,数据,代码。

默认文件1586074457859.png未命名.png深度学习检测算法-YOLO 核心原理+源码880.png


第一章深度学习经典检测方法概述
6节42分钟
1-1课程内容与风格介绍 [免费试看]
08:30
1-2检测任务中阶段的意义 [免费试看]
06:21
1-3不同阶段算法优缺点分析
04:42
1-4IOU指标计算
05:09
1-5评估所需参数计算
10:00
1-6map指标计算
07:26
第二章YOLO-V1整体思想与网络架构
5节45分钟
2-1YOLO算法整体思路解读 [免费试看]
07:11
2-2检测算法要得到的结果
06:17
2-3整体网络架构解读
11:38
2-4位置损失计算
08:12
2-5置信度误差与优缺点分析
11:48
第三章YOLO-V2改进细节详解
8节1小时2分钟
3-1V2版本细节升级概述
05:42
3-2网络结构特点
06:02
3-3架构细节解读
06:52
3-4基于聚类来选择先验框尺寸
10:21
3-5偏移量计算方法
10:48
3-6坐标映射与还原
03:36
3-7感受野的作用
11:06
3-8特征融合改进
07:55
第四章YOLO-V3核心网络模型
7节43分钟
4-1V3版本改进概述
08:18
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.8分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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