人工智能系列课程零基础讲解知识点和实例应用线性回归梯度下降逻辑回归

课程目标:人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 线性回归 梯度下降 逻辑回归

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共62课时,共10小时20分钟
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课程目标

人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 线性回归 梯度下降 逻辑回归

适用人群

从事python的开发人员,人工智能开发工程师,算法工程师

课程简介

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本课程是人工智能系列课程中的一部分课程。通过本系列课程希望大家能从零基础顺利的进入到人工智能领域当中来。

主要讲解:

  1. 线性回归

  2. 梯度下降

  3. 逻辑回归

  4. 通过实际案例来巩固知识点

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第一章讲解线性回归的知识点
13节2小时11分钟
1-1讲解机器学中会涉及到的有关数学方面的知识储备有哪些 [免费试看]
08:04
1-2讲解回归的种类以及其中的线性回归
10:00
1-3讲解监督学习以及回归能够解决现实中的什么问题
10:00
1-4通过举例来讲解几个关键字特征,真实值,预测值,误差值
10:00
1-5通过实际案例来学习线性回归算法的原理以及公式的得来
10:00
1-6通过数学知识一步步推到出线性回归的公式
10:00
1-7真实值和预测值的表达公式
10:00
1-8误差值满足高斯分布
10:00
1-9通过高斯分布的公式带入到预测值和真实值的公式中
10:00
1-10讲解似然函数和对数似然
10:00
1-11继续推到数学公式
10:00
1-12矩阵求导的几个重要公式
10:00
1-13矩阵求偏导的过程
13:15
第二章讲解梯度下降
12节1小时56分钟
2-1复习前面的线性回归的知识点
10:00
2-2复习前面的线性回归的知识点(二)
10:00
2-3复习前面的线性回归的知识点(三)
10:00
2-4复习前面的线性回归的知识点(四)
10:00
2-5理解什么是梯度下降以及原理 [免费试看]
10:00
2-6官方理解梯度下降以及通俗理解梯度下降 [免费试看]
10:00
2-7梯度下降数学公式的学习 [免费试看]
10:00
讲师介绍
刘建萍
讲师评分4.8分
多年的研发及教学经验,资深程序员,某大型互联网公司架构师,参与多项大型项目的研发;
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