人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 决策树 决策树实际案例的应用

课程目标:人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 决策树 决策树实际案例的应用

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共26课时,共4小时21分钟
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课程目标

人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 决策树 决策树实际案例的应用

适用人群

从事python的开发人员,人工智能开发工程师,算法工程师

课程简介

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有关学习上的任何问题都可以在群中向老师提出来,我会及时给予解答的。


本课程是人工智能系列课程中的其中一部分课程,通过在老师的带领下能够掌握决策树的实际应用

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第一章讲解决策树算法的原理以及创建过程
11节1小时51分钟
1-1讲解sklearn工具包中所拥有的一些内容 [免费试看]
10:00
1-2讲解sklearn工具包中所拥有的一些内容(二) [免费试看]
10:00
1-3决策树算法的理解 [免费试看]
10:00
1-4分析如何创建出决策树
10:00
1-5选择节点的三种方法以及讲解信息熵
10:00
1-6讲解选择节点的方法一:信息增益
09:59
1-7通过实际案例计算每个特征的信息,信息熵
09:59
1-8求得每一个特征对应的信息增益值
10:00
1-9求得每一个特征对应的信息增益值(二)
10:00
1-10求得信息增益率
10:00
1-11基尼指数的含义
11:51
第二章通过实际案例来应用决策树
15节2小时29分钟
2-1复习前面讲过的知识点
09:59
2-2复习前面讲过的知识点(二)
10:00
2-3决策树的剪枝的两种方式
10:00
2-4加载泰坦尼克号的数据以及进行数据的预处理 [免费试看]
10:00
2-5数据的预处理以及数据的拆分 [免费试看]
10:00
2-6拆分训练集和测试集数据以及通过sklearn创建决策树模型对 [免费试看]
10:00
2-7决策树模型中各个参数的介绍
10:00
2-8讲解sklearn中fit,score,predict函数
10:00
2-9决策树的可视化展示
10:00
讲师介绍
刘建萍
讲师评分4.8分
多年的研发及教学经验,资深程序员,某大型互联网公司架构师,参与多项大型项目的研发;
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