【大咖来了 第8期】如何保障网络安全之反作弊

新一轮“双十一”大战已经拉开大幕,在逐年递增的营业额和全民“买买买”狂欢的背后,各家电商同时也面临风控大考。如何与“团伙化、专业化、分散化、众包化”的黑灰产对抗,提升黑产造假成本,为业务高峰保驾护航?数字联盟的联合创始人给出了他的解决之道——用安全技术保驾护航,提升风控效率,这一技术,使得数字联盟的可信ID在短短数年就覆盖了7.83亿去重真实设备,覆盖了95%的安卓设备。

刘晶晶 · 1人学习 ·  2019-11-11 15:01:32
【大咖来了 第7期】智能导购对话机器人实践

本次分享主要介绍如何搭建提升客服效率和提高用户转化率的智能导购对话机器人、实践过程涉及问题/解决方案和研发心得。

莫瑜 · 1人学习 ·  2019-10-28 17:49:29
面向交互的人工智能

交互,是两个实体之间的一系列动作和行为,而人机互动是一门研究系统与用户之间的互动关系的学问。人机交互正在经历从键盘鼠标到触摸屏再到智能语音的时代。语音交互中使用了大量人工智能技术,人工智能语音的应用离我们并不遥远,通过DuerOS 开放平台,每个人都可以开发出自己的智能语音应用。

曹洪伟 · 2人学习 ·  2019-10-18 14:57:43
【大咖来了 第5期】如何建设大数据中台

做AI的第一步就是采集丰富、高质量的大数据资源,而适合AI的大数据中台也不是一日建成的。 从初创小公司到高端的大厂,如何一步一步建立支持AI的大数据中台是本次分享的主要内容,帮助技术人员从0到N建立可扩展支持AI的大数据中台。

郭炜 · 2人学习 ·  2019-09-30 12:08:30
快狗打车智能化演进之路

本次分享主要讲述了快狗打车从创业到行业领头者整体的架构演进过程,主要分为最原始的石器时代、高速发展的铁器时代,以及16-17年快狗系统整体进入智能化的智能时代。

胡显波 · 0人学习 ·  2019-08-26 16:23:29
云边协同,重新定义AI

随着边缘计算的兴起,AI朝两级分化;边缘推理追求低功耗、低时延、灵活的部署;数据中心训练追求超大规模、高密度;本议题探讨通过云边协同、重新定义AI数据中心,构建一个面向全场景、高效的AI平台。

李超洋 · 0人学习 ·  2019-08-26 15:13:17
AI算法在音乐推荐中的实践

网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过AI算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。本次分享重点介绍AI算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程遇到的挑战和解决方案。

肖强 · 0人学习 ·  2019-08-26 15:12:12
在线教育行业中视频理解的应用

在在线教育领域中,1V1直播视频内容是最为核心的数据之一。所以,特定领域和场景下的视频内容理解技术显得尤为重要,它能够提升在线教育企业的核心竞争力。与传统的教育行业不同,在线教育领域,老师和家长不能及时对学生进行有效的干预。同时,平台也无法通过有效手段来对教师的教学质量进行管控。因此,我们考虑如何通过AI手段,结合在线教育领域的特定场景,来提升平台的整体竞争力。 本次分享将主要介绍 VIPKID 在视频内容分析方面的技术实践,以及后续的业务应用。

沈亮 · 0人学习 ·  2019-08-26 15:11:15
美团外卖商业变现实践

广告是目前互联网变现的主要方式之一,外卖广告经过了3年的迭代,从0到1搭建了一套支持多产品形式、多售卖模式,兼顾多优化目标的商业变现系统,其中产品形式包括品牌广告、信息流广告、搜索广告、push广告,售卖模式支持CPC、CPM、CPT、合约广告等。本次分享重点剖析算法在解决广告业务问题及构建技术体系的过程中遇到的挑战、思考和落地方案。 听众收益 1,了解广告变现的核心问题和关键打法 2,了解广告机制设计在美团外卖的思考和实践 了解外卖广告模型从树模型到深度学习、强化学习的演进过程。

王永康 · 0人学习 ·  2019-08-26 15:03:01
荔枝APP的UGC推荐探索与实践

围绕三个主题介绍荔枝的推荐系统: 一、UGC推荐理念和价值观:将介绍大致推荐系统架构以及平台的评级体系,即鼓励和打击什么样的主播和内容,以及我们对推荐的理解。 二、用户画像与内容理解:这部分篇幅较少,简单介绍了一下我们提取音频内容的特征和收集用户一些行为特征的方法。 三、推荐算法和策略介绍:主要介绍我们在召回和排序阶段使用的几种推荐算法,包括应对新用户冷启动、新内容发现的explore&exploit问题,以及一些改进算法如“Deep-Match Network”完成用户对内容的端到端召回、Thompson sampling Tree完成对用户兴趣从无到有的探索过程、Shared-FFM使用权重共享来实现参数降维的排序算法。

庄正中 · 1人学习 ·  2019-08-15 17:18:40
推荐系统在剑网3推栏项目中的落地

“剑网3推栏”是《剑网3》玩家首选的娱乐聚集地,集官方资讯、趣味内容、玩家社交、创作分析、专业工具、游戏视频和辅助工具于一体,提供实时专业的竞技数据,游戏互通的社交服务APP。在APP中,我们希望针对用户进行千人千面的个性化推荐,其中包括如何进行特征选取、如何进行离线计算和在线预测,本次演讲将从这些阶段进行阐述,讲解推荐系统如何在“剑网3推栏”项目中进行落地,实现千人千面的消息推送。

黄鸿波 · 2人学习 ·  2019-08-15 17:16:52
知识图谱构建数据算法和架构

知识图谱是下游很多应用的基础。我们试图对中文知识图谱构建的实践流程做出一个梳理:知识图谱的设计和定义,标注数据如何获取,实体和关系如何识别,已有资源和工具如何利用,以及算法与工程如何架构等等。

王冠 · 0人学习 ·  2019-08-15 17:14:44
基于知识图谱的问答在O2O智能交互场景中的应用和演进

目前,美团点评O2O场景涉及到众多生活服务类领域与需求,包括点餐、外卖、酒店、旅游、娱乐等等。智能语音交互在这些领域中扮演了越来越重要的角色,这其中,融合知识图谱进行资源的查询和信息的询问成为主要的交互方式。本次分享将从传统KBQA技术出发,重点阐述怎么结合O2O特有场景和特殊问题,从资源建设和查询理解层面对KBQA进行应用以及演化。

潘路 · 1人学习 ·  2019-08-15 17:13:52
语音对话机器人在阿里小蜜中的相关技术探索

智能对话作为一种新的技术应用,正在改变很多人的生活方式。同时伴随着语音识别、合成等技术的突破,智能对话和电话端的结合就成了一种新方向。在刚刚过去的MIT2019年的10大技术突破中,阿里小蜜的语音助手也荣耀登榜。本次的分享的主题是构建一个语音端的类人机器人的相关思考及技术实践,包括语音端的自然语言理解技术,语音端的对话策略技术,语音端的文本生成技术等。

周伟 · 3人学习 ·  2019-08-15 17:12:07
AI,让数据变成生产力

数字化重塑进入第二篇章,AI在各行各业中的广泛应用,企业需要重新思考数据管理之道。IBM存储通过全面的数据管理解决方案,为AI应用加速,帮助提高用户生产力和硬件利用率,同时降低系统管理成本,从而重新定义工作负载管理。

徐泰明 · 25人学习 ·  2019-08-15 13:47:06
基于知识图谱的问答关键技术

互联网让数据和知识的生成与分享变得极为便利,但是大规模冗余含噪数据也给信息获取带来巨大挑战。通过抽取有用的实体、概念和它们之间的关系构建大规模知识图谱,进而通过自动问答的方式为用户提供精准知识服务是大数据环境下信息获取的有效途径之一。本报告将主要介绍基于知识图谱的问答技术,特别是以深度学习技术为主的方法,不仅包括最新的自然问句语义解析模型,还包括能够生成流利自然语言答案的生成模型,重点介绍深度学习在其中的应用策略与方法,并对其中存在的问题和发展趋势进行分析和展望。

何世柱 · 0人学习 ·  2019-07-31 16:38:45
4D看房写稿机器人和VR的美丽邂逅

产业互联网的本质,是从“流量经济”到“数字经济”的一种转变。AI技术如何在产业互联网中产生实际的价值呢?本次分享根据AI在贝壳找房中的实践,介绍了AI在产业互联网中,在标准化、数字化、智能化的路上,如何通过使用语音、NLP、VR等多种技术,提升用户线上看房的体验,打造行业壁垒。

孙林 · 0人学习 ·  2019-07-31 16:36:30
A Short Intro无处不在的对抗样本攻防

早在 2013 年,Christian Szegedy 等研究者发现在数据集中故意添加细微噪声形成的输入样本,能够让分类模型输出错误结果。这被称之为“对抗样本”(Adversarial examples)。Ian Goodfellow 等人的研究表明将图像打印出来之后对抗样本依旧具有“对抗性”,这证明对抗样本不仅仅是纸上谈兵,在现实中也会造成影响。从 AI 安全的角度来考虑,该如何防御?我们将结合实战中 GeekPwn 对抗样本攻防赛 TOP2 的方案,帮助大家更好的理解对抗样本攻防,以及它的重要性。

张志博 · 0人学习 ·  2019-07-31 16:32:03
AI边缘计算的崛起

1.介绍AI在安防领域的新应用 2.AI在行业应用时,面临的困局 3.边缘计算为什么成为破局者 4.AI+边缘计算的成果介绍 5.AI+边缘计算的展望

吕睿韬 · 0人学习 ·  2019-07-31 16:31:03
旷视AI在金融风控领域的运用

介绍旷视云服务产品FaceID在金融验证和相关行业的落地实践,包括产品和技术框架、落地方案以及发展方向和规划。

樊聪 · 0人学习 ·  2019-07-29 10:15:29
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