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机器学习(算法&实例)视频课程课件资料

上传者:qq5a2fcac9d68a1

发布时间:2018-01-21 13:55:35

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简介:讲解线性回归算法的推导原理,最小二乘法的推导过程,以及求解偏导的意义;引用Sklearn库线性回归模块,调用线性回归的接口,实现模型的预测;讲解逻辑回归算法的推导原理,以及参数优化方法,随机梯度下降的实现方式;引用Sklearn库逻辑回归模块,调用逻辑回归的接口,实现模型的预测;讲解模型预测的评价标准,引入ROC指数,讲解Precision和Recall值得计算方式;讲解决策树方法的构建原理,熵的基础概念;调用Sklearn库决策树模块,构建一个决策树模型;引入组合模型随机森林,调用Sklearn库构建随机森林模型,以及构建决策树和随机森林参数初始化的意义。

机器学习 线性回归
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