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机器学习及模型评估篇之R语言实践视频课程课件资料

上传者:jiabiao1602

发布时间:2016-05-02 10:44:55

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简介:本课程通过通过理论与实践结合的方式,让学习者掌握常用机器学习算法的原理及R语言实现,能利用R语言进行机器学习建模及模型评估。学习者学完课程能达到以下目标:1)组合算法adaboost、bagging和随机森林的R语言实现;2)利用R语言实现人工神经网络;3)利用R语言实现支持向量机;4)模型评估方法:混淆矩阵和ROC曲线的原理;5)自定义实现混淆矩阵和ROC曲线;6)利用R语言实现混淆矩阵和ROC曲线;7)模拟综合案例演示实现机器学习算法及模型评估本课程配套课件和脚本均可下载,方便学员跟着视频自己动手操作。

R语言实践 机器 R语言
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