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R机器学习视频教程

上传者:huhudaonqy

发布时间:2016-04-26 13:51:24

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简介:适用人群:对利用R语言进行机器学习,数据挖掘感兴趣的人。 预备知识:基本的R数据操作以及基础的概率统计知识。 课程目标: 掌握什么是机器学习, 学习R语言中机器学习应用:分类,聚类,预测,关联 第1章:掌握什么是机器学习 第2章. K最近邻方法 第1节:KNN方法简介 第2节:R语言中KNN方法应用案例-乳腺癌分类 第3节:R语言中KNN方法应用案例-鸢尾属植物分类 第3章:朴素贝叶斯方法(Naive Bayes) 第1节:贝叶斯方法原理简介 第2节:R语言中利用贝叶斯方法进行垃圾信息分类 第4章:决策树方法 第5章:分类规则(Classification Rule) 第6章:分类模型评估 第7章:Crosss Validation 第8章:神经网络 第9章:SVM 第10章:关联规则 第11章:K-means方法 第12章:模型优化

R机器学习
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