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人工智能神经网络视频课程浅讲:从神经元到深度学习课件资料

上传者:wx5aa6452dab0bf

发布时间:2018-03-13 19:32:52

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简介:本课程主讲了以下内容:第1堂课:大脑与神经元人工神经网络/深度学习目前正是人工智能领域的热点。要理解人工神经网络/深度学习的原理,就很有必要了解一些大脑与神经元的基础知识。本课程简约地讲解了一些关于大脑与神经元的入门知识,涉及大脑的基本组成结构、神经元的基本组成结构、神经元的状态描述、神经元之间的相互作用机理、以及神经元作为基本的信息处理单元是如何进行信息处理的。第2堂课:McCulloch-Pitts模型学习人工神经网络/深度学习的知识,必须先要理解并熟悉生物神经元的数学模型,即McCulloch-Pitts模型(简称MCP模型)。本课程详细地讲解了MCP模型的结构和原理,同时对几种常见的激活函数形式进行了适当的描述。

人工智能 神经网络 深度学习
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