25

[老汤]Spark 2.x实战应用系列一之怎样学习Spark

上传者:tangweiqun

发布时间:2017-10-02 18:22:54

大小:0 B

简介:系统的讲解了我们为什么需要去认识spark、spark有什么内容以及我们该怎么去学习spark。在学习spark过程中遵循的几个原则。内容如下:1 大数据是什么2 需要什么知识(除了scala,java和python都行)3 spark可以做什么4 spark整体结构图5 spark中有什么6 怎么学spark7 学习spark的四个原则8 学习spark需要的环境更多的课程可以在51CTO学院中搜索"老汤"                                           spark2.x 实战应用系列课程计划安排spark2.x 实战应用系列环境篇(公开课):        spark相关集群环境的搭建:http://edu.51cto.com/course/11430.html         本课程的目的:spark相关集群环境的搭建spark2.x 实战应用系列环境篇(公开课):        spark开发环境的搭建:http://edu.51cto.com/course/11421.html         本课程的目的:spark开发环境的搭建spark2.x 实战应用系列一(公开课):        怎样学习spark:http://edu.51cto.com/course/11210.html         本课程的目的:怎么样去学习sparkspark2.x 实战应用系列二:        正确理解spark:http://edu.51cto.com/course/10932.htm        本课程的目的:分别从思想上以及技术上入门spark、彻底掌握spark解决什么问题以及解决问题过程中的特点spark2.x 实战应用系列三:        spark-core RDD Api :http://edu.51cto.com/course/11058.html        本课程的目的:彻底熟练深入的掌握RDD的每一个Api的原理以及使用场景、熟练掌握SparkContext部分Api、从而达到可以实际开发spark应用spark2.x 实战应用系列四:        spark-core 正确提交spark应用:http://edu.51cto.com/course/11132.html        本课程的目的:理解spark-submit中每一个参数的含义及其用法、理解spark-submit的原理、从而达到使用spark-submit正确提交我们开发的spark应用spark2.x 实战应用系列五:        spark-core Schedulers On Driver:http://edu.51cto.com/course/11206.html         本课程的目的:深入理解DAG、Task以及资源的调度管理的原理,从而理解透spark提交job的流程原理,进而达到对spark应用调优的程度spark2.x 实战应用系列六:        spark-sql的前世今生及未来: http://edu.51cto.com/course/11277.html          本课程的目的:掌握Spark SQL的前生今世及未来,从而达到思想上入门Spark SQLspark2.x 实战应用系列七:        有SQL的基础就可以玩转Spark SQL(scala版 & java版): http://edu.51cto.com/course/11496.html         本课程的目的:如果你有SQL基础以及java/scala任何一门语言的基础,那本门课程就可以带你玩转Spark SQLspark2.x 实战应用系列七:        有SQL的基础就可以玩转Spark SQL(scala版 & python版): http://edu.51cto.com/course/11495.html         本课程目的:如果你有SQL基础以及scala/python任何一门语言的基础,那本门课程就可以带你玩转Spark SQLspark2.x 实战应用系列八:        Spark SQL with Hive: http://edu.51cto.com/course/11537.html         本课程目标:用一个例子看懂Hive的使用方式;用一个例子看懂Spark SQL是如何兼容Hive的;用一个案例弄明白什么情况下用Spark SQL以及什么情况下使用Hive。spark2.x 实战应用系列九:        spark-streaming: 即将发布

spark 大数据 spark老汤
下 载 0人已下载
分享