点击下载——自然语言处理之动手学NER

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命名实体识别作为自然语言处理的基础技术之一,在自然语言处理上游各个任务(问答系统、机器翻译、对话系统等)重扮演者十分重要的角色,因此深入掌握命名实体识别技术,是作为自然语言处理从业者毕本技能,本课程理论与实践相结合,希望能给大家带来帮助。本套课程同时讲解基于Tensorflow2.1及Tensorflow1.13.1两个版本。


课程大纲:

章节1 动手命名实体识别开篇

章节2 动手学命名实体识别之环境搭建

章节3 深度学习基础之卷积神经网络

章节4 深度学习基础之循环神经网络

章节5 深度学习基础之LSTM

章节6 基于BiLSTM+CRF的中文命名实体识别实战

章节7 命名实体识别项目案例

章节8 基于IDCNN+CRF的中文命名实体识别实战

章节9 Bert相关理论详细详解

章节10 基于Bert+LSTM+CRF的中文命名实体识别实战

章节11 基于Tensorflow2.x的命名实体识别实战