点击下载——深度学习与Tensorflow2实战

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深度学习与Tensorflow2实战视频教程,2020最新版本,Tensorflow2版本更简单实用,课程纯实战驱动,通俗讲解2版本核心模块与实例应用。全程代码实战,通俗易懂,用最接地气的方式讲解各大核心模块,基于真实数据集展开项目实战,丰富案例支持,快速入门!


课程大纲:

章节1 Tensorflow安装与简介

章节2 神经网络原理解读与整体架构

章节3 搭建神经网络进行分类与回归任务

章节4 卷积神经网络原理与参数解读

章节5 猫狗识别实战

章节6 图像数据增强实例

章节7 训练策略-迁移学习实战

章节8 递归神经网络与词向量原理解读

章节9 基于TensorFlow实现word2vec

章节10 基于RNN模型进行文本分类任务

章节11 tfrecord制作数据源

章节12 将CNN网络应用于文本分类实战

章节13 时间序列预测

章节14 自然语言处理通用框架BERT原理解读

章节15 谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例

章节16 对抗生成网络实战

章节17 基于CycleGan开源项目实战图像合成

章节18 经典网络架构Resnet实战

章节19 Tensorflow基础操作

章节20 Tensorflow卷积神经网络实战

章节21 卷积神经网络实战:猫狗识别

章节22 递归神经网络模型(RNN)

章节23 致敬经典:Alexnet网络实战

章节24 Tensorboard可视化模块

章节25 CNN文本分类任务

章节26 Tensorflow项目实战-验证码识别

章节27 Resnet残差网络