第二周:神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)

第二周:神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)文章目录第二周:神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)2.1 二分类(Binary Classification)2.2 逻辑回归(Logistic Regression)2.3 逻辑回归的代价函数(Logistic Regression Cost Function)2.4 梯度下降法(Gradient Descent)2.5 导数(Derivati

wx60962e30e0986 ·  712阅读 ·  21h前 
RNN,LSTM与GRU

1.语言模型语言模型用于对特定序列的一系列词汇的出现概率进行计算。一个长度为m的词汇序列{w1,…,wm}的联合概率被表示为P(w1,…,wm)。由于在得到具体的词汇之前我们会先知道词汇的数量,词汇wi的属性变化会根据其在输入文档中的位置而定,而联合概率P(w1,…,wm)的计算通常只考虑包含n个前缀词的词窗口而非考虑全部的前缀词: P(w1,…,wm)=∏i=1i=mP(wi

wx5d786476cd8b2 ·  568阅读 ·  1天前 
【Kaggle】鸟叫识别

目录赛题识别声景录音中的鸟叫声文件数据下载地址赛题理解code音频数据转图像切分训练集和验证集训练测试赛题识别声景录音中的鸟叫声 您在本次比赛中面临的挑战是确定哪些鸟类在长录音中调用,因为培训数据是在有意义的不同环境中生成的。这正是科学家试图自动化对鸟类种群的远程监测所面临的确切问题。本次比赛以上一场比赛为基础,增加了来自新地点的声景、更多的鸟类物种、关于测试集录音的更丰富的元数据以及火车集的声景。文件介绍trai...

wx60962e30e0986 ·  561阅读 ·  21h前 
对话数字化领袖|李洋:领导产业数字化转型升级是数字经济时代CIO的历史重任

2021年3月5日至3月11日,全国两会在北京胜利召开。加快数字化发展、打造数字经济新优势、协同推进数字产业化和产业数字化转型、加快数字社会建设步伐、提高数字政府建设水平、营造良好数字生态……今年两会的政府工作报告中,“数字”成为高频词,为各行各业所热切关注。

samsunglinux ·  505阅读 ·  2天前 
NumPy之:数据类型对象dtype

简介之前讲到了NumPy中有多种数据类型,每种数据类型都是一个dtype(numpy.dtype )对象。今天我们来详细讲解一下dtype对象。dtype的定义先看下dtype方法的定义:class numpy.dtype(obj, align=False, copy=False)其作用就是将对象obj转成dtype类型的对象。它带了两个可选的参数:align – 是否按照C编译器的结构体输出格式

程序那些事 ·  411阅读 ·  2021-04-30 09:39:51 
算法浅谈——人人皆知却很多人写不对的二分法

1二分法可以说是鼎鼎大名,哪怕是没有学过编程的同学,也许说不上来二分法这个名字,但是对于其中的精髓应该都是有所了解的。不了解的同学也没关系,我一句话就能交代清楚:我们每次将一个集合一分为二,每次舍弃其中一半。早在两千多年前,庄子就搞清楚了二分法的精髓,他说:一尺之棰,日取其半,万世不竭。从这个角度来说,二分法可能是这个世界上最古老的算法之一了。二分法不仅古老,而且在计算机系统当中非常常见,许多系统

wx6087db7ed1cb2 ·  451阅读 ·  2021-04-28 17:09:36 
AI数学基础之:P、NP、NPC问题

简介我们在做组合优化的时候需要去解决各种问题,根据问题的复杂度不同可以分为P、NP、NPC问题等。今天给大家来介绍一下这些问题类型。P问题在计算复杂度理论中,P(也称为PTIME或DTIME)是基本的复杂度类型。 它是指能够使用确定图灵机在多项式时间内解决的所有决策问题。这里我们给一下P的定义,如果一个公式语言L是一个P类型,那么当且仅当存在这样的一个确定图灵机M时成立:对于所有的输入,M都会在多

程序那些事 ·  407阅读 ·  2021-04-28 09:33:22 
ScaledYOLOv4实践:手把手教物体检测——ScaleYOLOv4-large

摘要YOLOv4-large是专为云端GPU而设计的一种架构,主要目的在于获得更好的目标检测精度。作者基于前述分析设计了一个全尺寸的YOLOv4-P5并扩展得到了YOLOv4-P6和YOLOv4-P7。其对应的网络结构示意图见下图。作者通过实验发现:YOLOv4-P6(宽度缩放因子1)可以达到30fps的实时处理性能;YOLOv4-P7(宽度缩放因子1.25)可以达到15fps的处理速度。代码:h

wx60962e30e0986 ·  297阅读 ·  21h前 
YoloV5实战:手把手教物体检测——YoloV5

摘要YOLOV5严格意义上说并不是YOLO的第五个版本,因为它并没有得到YOLO之父Joe Redmon的认可,但是给出的测试数据总体表现还是不错。详细数据如下: YOLOv5并不是一个单独的模型,而是一个模型家族,包括了YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x、YOLOv5x+TTA,这点有点儿像EfficientDet。由于没有找到V5的论文,我们也只能从代码去学习它。总

wx60962e30e0986 ·  285阅读 ·  21h前 
同样是保存模型,model.save()和model. save_weights ()有何区别

model.save()保存了模型的图结构和模型的参数,保存模型的后缀是.hdf5。model. save_weights ()只保存了模型的参数,并没有保存模型的图结构,保存模型的后缀使用.h5。所以使用save_weights保存的模型比使用save() 保存的模型的大小要小。同时加载模型时的方法也不同。model.save()保存了模型的图结构,直接使用load_model()方法就可加载模

wx60962e30e0986 ·  278阅读 ·  21h前 
深度学习视觉范例,证件照一键换底秒换背景的实现

同时上传多个证件照,选项不同背景色,上传的同时即实现换底色,如兰、红、白背景底色,然后下载到本地。该功能完全替代人工只需几下按钮即可完成任务。说明人工智能手段可以很好解决视觉领域的复杂任务。

mb6044966e76493 ·  254阅读 ·  2021-05-03 14:53:19 
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe解决方法

将torch.utils.data.DataLoader中的num_workers改为0

wx60962e30e0986 ·  230阅读 ·  21h前 
Flink学习指南

Flink好的学习资源https://github.com/flink-china/flink-training-course

wx5b58976cc0a6f ·  310阅读 ·  2021-04-26 00:39:02 
怎么下载考拉海购商品图片,考拉海购商品原图下载工具

作为一家主营跨界业务的电商平台,考拉海购上有着丰富的海外商品资源,无论是这些商品的图片抑或其他信息资源,对我们都是有着十分重要的利用价值,可我们想要获取这些图片信息却也不是那么的容易,因此我们可以使用固乔电商图片助手来获取考拉海购上的这些海外商品图片资源。需要用到的工具:固乔电商图片助手一台电脑操作步骤:要想获取这件商品的图片资源,那么首先还是要将包含该商品的网址链接给复制下来。随后我们就能够将这

mb6086a5a43bbfd ·  172阅读 ·  18h前 
ValueError:GraphDef cannot be larger than 2GB.解决办法

在使用TensorFlow 1.X版本的estimator的时候经常会碰到类似于 的报错信息,可能的原因是数据太大无法写入graph。 一般来说,常见的数据构建方法如下: TensorFlow在读取数据的时候会将数据也写入Graph,所以当数据量很大的时候会碰到这种情况,之前做实验在多GPU的时候也

wx608bc9b03aa39 ·  170阅读 ·  2021-05-01 22:30:29 
图像分割算法实战(深度学习)

点击下载——图像分割算法实战(深度学习)提取码: tnk3课程概述深度学习图像分割课程旨在帮助同学们快速掌握分割领域经典算法原理及其实例应用。通俗讲解当下主流分割算法及其改进版本网络架构,通过源码详细演示网络建模流程及其应用方法。所有案例均基于真实数据集与实际任务展开,基于PyTorch框架完成全部项目内容。整体风格通俗易懂,全程实战解读各大分割算法及其应用实例。课程目录:第1章 图像分割及其损失

张晓动 ·  196阅读 ·  2021-04-28 11:12:45 
读深度学习《深度学习简介》

1.深度学习是什么?通常应用程序并不需要收集真实世界中的数据,也不需要系统地提取这些数据特征,只要有充足的时间,我们的常识与编程技巧足够让我们完成任务,比如你写一个邮箱系统,或者写一个微波炉程序。但有时候不仅仅只有编程技巧所能搞定的,比如判断一张图片中有没有猫的程序,先简化该问题,假设所有图像的高度和宽度都是400像素大小,一个像素点由红绿蓝3个值构成,那么一张图像就由近50w个数值表示(400*

qingkechina ·  177阅读 ·  2021-04-29 10:55:32 
Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式)

1. 内容概要 Multivariate Linear Regression(多元线性回归) 多元特征 多元变量的梯度下降 特征缩放 Computing Parameters Analytically 正规公式(Normal Equation ) 正规公式非可逆性(Normal Equation N

wx608bc9b03aa39 ·  144阅读 ·  2021-04-30 21:14:50 
深度学习与Tensorflow2实战

深度学习与Tensorflow2实战深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速掌握PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例,让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发。课程内容全部以实战为导向,基于当下计算机视觉与自然语言处理中经典项目进行实例讲解,通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果,整体风格通俗易懂,提供全部课程所属课件。课程共27章,171节章节1ten

卡夫吉诺 ·  1033阅读 ·  2020-11-24 10:25:55 
机器学习路线(转)

从图开始 我相信这张图很多人看过,作者是Swami Chandrasekran,点击图片可以放大这里要说的,是在MOOC中,怎么尽力完成这张图。也就是说有哪些MOOC和其中知识相关,让你通过上课的手段,逐渐接近成为一个数据科学家。  Fundamentals 基础 基础部分,主要是数学基础其中矩阵,线性代数的只是可以学习课程 Coding the Matrix 布朗大学 其中Hash的概念,二叉树

wx608bc9b03aa39 ·  136阅读 ·  2021-05-01 21:10:18 
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