美团大脑:知识图谱的建模方法及其应用

作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一,知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离,为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景,构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱,为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能够通过对应用场景下的用户偏好和商家定位进行更为深度的理解,进而为大众提供更好的智能化服务,帮大家吃得更好,生活更好。近日,美团 AI 平台部 NLP 中...

美团技术团队 ·  1298阅读 ·  2021-05-12 10:32:13 
强化学习在美团“猜你喜欢”的实践

1 概述“猜你喜欢”是美团流量最大的推荐展位,位于首页最下方,产品形态为信息流,承担了帮助用户完成意图转化、发现兴趣、并向美团点评各个业务方导流的责任。经过多年迭代,目前“猜你喜欢”基线策略的排序模型是业界领先的流式更新的Wide&Deep模型[1]。考虑Point-Wise模型缺少对候选集Item之间的相关性刻画,产品体验中也存在对用户意图捕捉不充分的问题,从模型、特征入手,更深入地理...

美团技术团队 ·  1477阅读 ·  2021-05-12 10:29:54 
美团餐饮娱乐知识图谱——美团大脑揭秘

前言“ I’m sorry. I can’t do that, Dave.” 这是经典科幻电影《2001: A Space Odyssey》里HAL 9000机器人说的一句话,浓缩了人类对终极人工智能的憧憬

美团技术团队 ·  1420阅读 ·  2021-05-12 10:27:36 
sas神经网络:构建人工神经网络模型来识别垃圾邮件

神经网络是一种非常通用的灵活预测模型,可用于解决各种问题,包括分类,降维和回归。现实世界中的一些业务应用示例包括图像处理,医疗诊断,金融服务和欺诈检测。此样本说明如何使用SAS®In-Memory Statistics中的NEURAL语句来构建人工神经网络模型来识别垃圾邮件。该示例中使用的数据集是机器学习存储库中的经典Spambase数据集。请注意,SAS®内存中统计信息具有直接将数据直接从URL

拓端小助手 ·  1115阅读 ·  2021-05-13 00:01:00 
sas神经网络:构建人工神经网络模型来识别垃圾邮件

神经网络是一种非常通用的灵活预测模型,可用于解决各种问题,包括分类,降维和回归。现实世界中的一些业务应用示例包括图像处理,医疗诊断,金融服务和欺诈检测。此样本说明如何使用SAS®In-Memory Statistics中的NEURAL语句来构建人工神经网络模型来识别垃圾邮件。该示例中使用的数据集是UCI机器学习存储库(http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Spambase)中的经典Spambase数据集。请注意,SAS®内存中统计信息具有直接将数据直接从URL加载到内

拓端小助手 ·  1114阅读 ·  2021-05-13 00:00:45 
吴恩达机器学习(九)—— 神经网络:Learning

1. 代价函数2. 反向传播算法3. 反向传播算法的直观理解4. 实现注意:展开参数5. 梯度下降6. 随机初始化7. 综合起来8. 自动驾驶  神经网络是当下最强大的学习算法之一。接下来讨论一个能在给定训练集时为神经网络拟合参数的学习算法。1. 代价函数  神经网络在分类问题中的应用:图1 神经网络模型  首先引入一些标记方法:假设神经网络的训练样本有mmm个,每个包含一组输入xxx和一组输出信号yyy,LLL表示神经网络层数,SlS_{l}Sl​表示第lll层的单元数即神经元的数量(不包含第.

大彤小忆 ·  946阅读 ·  2021-05-20 07:08:52 
tensorflow+java 内存泄漏修复

tensorflow+java 内存泄漏修复

大海之中 ·  789阅读 ·  2021-05-24 18:21:09 
Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks笔记

以下内容摘自《 "Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks" 》。 1 高效训练 1.1 大batch训练 当我们有一定资源后,当然希望能充分利用起来,所以通常会增加batch size来达到加

wx608bc9b03aa39 ·  760阅读 ·  2021-05-21 00:01:03 
全球AI技术开放日之走进美团 :探索美团外卖背后的AI大脑

全球 AI 技术开放日(系列)是 AICamp 发起的学习和练习 AI 技术的一系列技术交流学习活动。活动组织国内外 AI 技术专家学者走进优秀的 AI 技术公司,和公司...

美团技术团队 ·  944阅读 ·  2021-05-12 10:05:27 
探索专有领域的端到端 ASR 解决之道

本文从《Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing》入手,探索解决专有领域的端到端ASR。

华为云开发者社区 ·  609阅读 ·  2021-05-26 12:05:43 
20210515 波士顿房价数据集的处理

#波士顿房价数据集的处理importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_bostonboston=load_boston()boston.data.shapeboston.data1-2-1importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_bosto

ATaburiss ·  864阅读 ·  2021-05-15 14:52:56 
一分钟带你认识深度学习中的知识蒸馏

摘要:知识蒸馏(knowledge distillation)是模型压缩的一种常用的方法一、知识蒸馏入门1.1 概念介绍知识蒸馏(knowledge distillation)是模型压缩的一种常用的方法,不同于模型压缩中的剪枝和量化,知识蒸馏是通过构建一个轻量化的小模型,利用性能更好的大模型的监督信息,来训练这个小模型,以期达到更好的性能和精度。最早是由Hinton在2015年首次提出并应用在分类

华为云开发者社区 ·  494阅读 ·  2021-05-25 00:33:25 
300万大奖:欢迎参加美团联合主办的全球AI挑战赛

2018年8月29日,由美团、创新工场、搜狗、美图联合主办的“AI Challenger 2018全球AI挑战赛”正式启动。美团CTO罗道峰、创新工场CEO李开复、搜狗CEO王小川和美图CEO吴欣鸿共同启动了本次大赛,盛况空前。据悉,本次大赛整体奖金规模超过300万人民币。想报名的同学,点这里!本次大赛共投入千万元规模以上的资金,建设了十余个全新高质量数据集,已成为目前国内规模最大的科...

美团技术团队 ·  806阅读 ·  2021-05-12 10:40:04 
第二周:神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)

第二周:神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)文章目录第二周:神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)2.1 二分类(Binary Classification)2.2 逻辑回归(Logistic Regression)2.3 逻辑回归的代价函数(Logistic Regression Cost Function)2.4 梯度下降法(Gradient Descent)2.5 导数(Derivati

wx60962e30e0986 ·  916阅读 ·  2021-05-08 15:35:51 
大话深度学习:B站Up主麦叔教你零代码实现图像分类神经网络

之前,我在B站发布了“大话神经网络,10行代码不调包,听不懂你打我!”的视频后,因为简单易懂受到了很多小伙伴的喜欢!但也有小伙伴直呼不够过瘾,因为大话神经网络只有4个神经元。也有小伙伴问不写代码,是否可以做人工智能。应对这两个问题,我录制了新的视频,来实现一套基于CNN的图片分类的神经网络!华为云视频:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102831在视频中,我们

华为云开发者社区 ·  506阅读 ·  2021-05-25 00:33:42 
技术干货 | 基于MindSpore更好的理解Focal Loss

Focal Loss的两个性质算是核心,其实就是用一个合适的函数去度量难分类和易分类样本对总的损失的贡献。

华为云开发者社区 ·  501阅读 ·  2021-05-24 11:30:18 
【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理(1)

上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了识别的精度。有的同学表示不是很理解原理,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络(如多层感知机)都可以识别手写数字,我们要采用卷积神经网络CNN来进行别呢?CNN到底是怎么识别的?用CNN有哪些优势呢?我们下面就来简单分析一下。在讲CNN之前,为避免完全零基础的人看不懂后面的讲解,我们先简单回顾一下

华为云开发者社区 ·  488阅读 ·  2021-05-25 00:35:44 
【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理(2)

从上文的计算中我们可以看到,同一层的神经元可以共享卷积核,那么对于高位数据的处理将会变得非常简单。并且使用卷积核后图片的尺寸变小,方便后续计算,并且我们不需要手动去选取特征,只用设计好卷积核的尺寸,数量和滑动的步长就可以让它自己去训练了,省时又省力啊。 为什么卷积核有效?那么问题来了,虽然我们知道了卷积核是如何计算的,但是为什么使用卷积核计算后分类效果要由于普通的神经网络呢?我们仔细来看一下上面计

华为云开发者社区 ·  449阅读 ·  2021-05-25 00:35:19 
AI小白必读:深度学习、迁移学习、强化学习别再傻傻分不清

摘要:诸多关于人工智能的流行词汇萦绕在我们耳边,比如深度学习 (Deep Learning)、强化学习 (Reinforcement Learning)、迁移学习 (Transfer Learning),不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系感到困惑,今天就为大家理清它们之间的关系和区别。一. 深度学习:深度学习的成功和发展,得益于算力的显著提升和大数据,数字化后产生大量的数据,可通过大量的数据

华为云开发者社区 ·  443阅读 ·  2021-05-25 00:32:19 
AI Challenger 2018决赛在即,12月18-19日极客峰会免费抢票!

第二届“AI Challenger 全球AI挑战赛”各赛道竞赛经过两个多月的激烈角逐,报名将于北京时间2018年11月11日23:59:59正式截止,随即进入决赛阶段,最...

美团技术团队 ·  817阅读 ·  2021-05-12 10:31:48 
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