神奇的人脸识别:为啥眼熟之人戴口罩、墨镜还是能认出来?

作者: 佚名 2021-05-10 11:11:36

 在一众陌生人里发现一个人看着眼熟,或者看到一个非常熟悉的面孔,虽然戴着口罩,或许还戴着墨镜,但还是被你认了出来。想过这是为什么吗?

一辈子也许识人无数,过了很多年还记得长相的人可能不多,但识别人脸这种技能却是与生俱来。

学者们认为,这个技能是经过千百万年生物演化而成,不受口罩、墨镜之类影响。

“你能认出我吗?”

鲍勃·迪伦、莱尼·克拉维兹、小野洋子

都认出来了?

英国雷丁大学、林肯大学和哈德斯菲尔德大学三位认知心理学讲师曾做过一个实验,论文发表在皇家学会公共网站上。

研究人员让志愿者比较两张一组的标准像,判断是否为同一个人,一张是普通的头像,面部没有任何遮掩,另一张可以是没有任何遮掩,或部分遮掩,或戴口罩,或戴墨镜。

选用的照片既有家喻户晓的社会名流,也有随机选取的陌生人。

结果发现,如果是社会名流、知名人士,即便戴了口罩或墨镜,识别准确率仍高达90%;如果是陌生面孔,那么被口罩或墨镜遮掩局部后识别的准确率较低。

戴了口罩还能认出来吗?从左到右,美国前总统乔治·布什、众议院议长南希·佩罗西、前总统巴拉克·奥巴马、前第一夫人米歇尔·奥巴马

另外,无论有没有口罩或墨镜,陌生面孔的识别较困难,容易出错。

文章作者指出,在现实环境中,除了有限的面部特征,还有肢体语言、服饰、眼神等特征配合,人脸识别的准确率会更高。

与生俱来的技能?

贝鲁斯科尼,意大利前总理

下一个问题就是,既然口罩、墨镜之类对面部识别几乎没什么影响,那么靠什么来识别熟悉的面孔?

人类对形似面部的视觉刺激有一种天生的偏好,比如有时会从云朵或身边的物件上看到一张人脸,心理学称之为人脸空想性错视,又称幻想性错觉。

这是一位著名波普艺术家 ......对了,安迪·沃霍尔 (Andy Warhol),经常戴着墨镜出席各种正式场合,在一众燕尾服、黑领结中从容不迫

一种解释是,人类识别面部是在适应生存环境的过程中演化出来的一种技能。远古时代,如果能识别敌、友的面容,就多了一重生存保障。

识别熟悉面孔的能力可以归结于两点 — 知晓同一个面孔在不同场合的视觉差异,以及知晓一个面孔与其他熟悉面孔的区别。

陌生面孔的识别比较困难,因为记忆中没有参照物,比如神态、表情、肌肤、色泽、明暗对比和其他面部特征。

但对于熟悉的面孔,即使戴了口罩,显露出来的部分仍提供了足够的视觉信息,跟记忆中的信息加以比较,据此得出识别结论。

眼睛是心灵的窗户,也是泄露身份真相的“祸首”。眼部特征提供了识别人脸的关键信息,从形状、颜色、眼距、眉毛的态势到眼神等,都是重要线索。

英国亚伯大学心理学教授霍尔特(Nigel Holt)说,人脑天生就具有从眼眸中获取信息的能力。这些信息透露了眼睛主人的精神和情绪状态,也是帮助面部识别的视觉刺激

人脸识别能力既是生而俱来的能力,那么能力强弱也会因人而异,有些人认脸能力出众,过目不忘,也有人与脸盲症相距不远。

“识脸超人”

关于“识脸超人”现象,过去几十年来有大量研究。英国从2009年起开始用“剑桥面部记忆测试”成绩来评估面部识别能力,鉴别“识脸超人”。

最近几年开始加入其他相关测评,比如在不同陌生面孔当中找出相同的两张脸(入境口岸边检官的这种能力就需要达到一定标准)。

研究发现,面部识别能力超强的人在两个方面表现异常出众:记住见过一面的脸孔,然后在标准头像照片中准确识别这张面孔;两张陌生人的头像,判断是否同一个人。

研究还发现,这些能力似乎跟遗传基因有关,而且仅限于面部识别。其他族裔呢?

到目前为止,跨族裔人脸识别还没有发现“超级能力”者。这从一个侧面说明,识脸超人只是在面部识别这件事上能力比其他人更强一点,并不是特异功能。

同时,这也成为学术界新的研究课题。心理学家已经确定,不同族裔的面部识别比同族裔识别的难度大得多。

英国格林尼治大学面部与声音识别实验室的戴维斯教授(Josh Davis)的一项研究发现,口罩墨镜同样会降低“识脸超人”的识别准确率,但他们的成绩总体比普通志愿者高很多。

英国思克莱德大学、格林尼治大学和中东的卡塔尔大学一项研究研究显示:

面部识别能力超强的白人识别白种人脸、埃及人脸和亚洲人脸时,表现都优于普通白种人,但他们识别埃及人和亚洲人脸的成绩则不如普通埃及裔和亚洲裔观察员。

其他一些此类研究也得出相似的结果。

学术界希望更多研究和更多数据能够在涉及“天赋异禀”者和电脑人脸识别技术的运用等领域提供决策依据。

让我们一同期待吧!

人工智能 人脸识别
上一篇:人脸识别之人脸关键特征识别 下一篇:类似大脑的新型计算设备可模拟人类学习:论文已发表在《自然通讯》杂志
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

面部识别的利与弊:是福还是祸?

虽然现代技术使面部识别更加精确和安全,但与面部识别隐私问题和监控有关的担忧也在增加。因此,让我们在这篇文章中探讨一下这该技术的利与弊。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 16:36:22
人工智能和5G如何结合以实现物联网收入最大化

网络系统通过信令和使用软件以及分析来检测和分类设备非常棘手,并且对有限且日益紧张的网络资源提出了巨大的需求。然而,解决这些问题有一个主要解决方案:采用人工智能、自动化和5G技术。

Jordi Castellvi ·  2021-06-01 13:49:15
MIT团队最新研究,仅靠LiDAR和2D地图实现端到端自动驾驶

最近, MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)团队成功展示了一种基于机器学习的自动驾驶系统,该端到端框架仅使用 LiDAR获取的原始 3D 点云数据和类似于手机上的低分辨率 GPS 地图就能进行自主导航,并且大大提升了鲁棒性。

文龙 ·  2021-06-01 12:47:51
自然语言处理(NLP)的历史及其发展方向

自然语言处理的历史是一个充满曲折的故事。它从徒劳的研究开始,经过多年卓有成效的工作,最后结束于一个我们仍在试图找出该领域极限的时代。今天,让我们来一起探索这一AI科学分支的发展。

佚名 ·  2021-06-01 12:46:26
是福还是祸?人脸识别技术的利与弊

面部识别并不是一项全新的技术,但人工智能和机器学习不断使面部识别变得更好。苹果通过引入具有 3D 扫描功能的面部生物识别系统和 iPhone 的 Face ID,提高了面部识别的标准。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 11:11:01
人工智能能否使机器具有流体智力?

麻省理工学院和奥地利研究人员为灵活的人工智能创造了“液体”机器学习。

千家网 ·  2021-06-01 10:38:55
大脑模拟NLP,高德纳奖得主:神经元集合演算用于句子解析

一个简单的大脑模型为人工智能研究提供了新的方向。世界顶尖计算机科学理论学家、哥德尔奖和高德纳奖获得者、哥伦比亚大学计算机科学教授 Christos Papadimitriou 关于「大脑中单词表征」的演讲。

Ben Dickson ·  2021-06-01 09:39:24
美城市Baltimore可能颁布最严格的面部识别禁令

据介绍,拟议的法令将禁止私人或商业组织,甚至执法机构在城市使用面部识别技术。

千家网 ·  2021-06-01 09:34:07
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载