人脸识别太简单,AI还能识别你的手指行为,惊悚至极

作者: 风中小学生 2021-05-16 15:32:34

 现代计算机视觉技术完全有能力给我们展示只有在电影中才能看到的那种技术超能力。我们可以将视频加载到人工智能系统中,并告诉它放大低分辨率的帧,通过一点训练和一些巧妙的算法,我们可以使它“增强”图像进行识别。

这听起来可能没什么大不了。但想想特斯拉在驾驶辅助功能中使用的相同技术可以用于无数目的,从癌症检测到统计照片中的大量物体,我们使用计算机视觉进行一切工作。这就有些可怕了。

没有什么能阻止一个聪明的开发人员训练人工智能系统从击键或手指移动中推断文本。这很可怕,我们稍后会解释原因。

首先,值得一提的是,自2017年以来,计算机视觉已经取得了长足的进步,当时的人工智能仍然犯了一些简单的错误,例如乌龟被识别为步枪(rifle)。

今天的计算机视觉系统可以用非常少量的数据做出令人难以置信的推断。例如,研究人员已经证明了计算机只需基于人工智能的打字生物特征识别和心理学家开发的自动化压力检测系统进行敲击分析。

研究人员甚至训练人工智能模仿人类打字。因此,我们可以开发更好的工具来帮助我们学习拼写、语法和其他交流技巧。简单来讲,我们正在教人工智能系统从我们的手指运动中做出大多数人做不到的推断。

想象一下,开发能够分析手指运动并将其解释为文本的系统并不困难,就像唇读器将嘴的运动转化为文字一样。我们还没有见过像这样的人工智能产品,但这并不意味着它不存在。

那么可能发生的最坏情况是什么?

现在的互联网无处不在,“肩部冲浪”对于计算机安全是最大威胁之一。也就是说,窃取某人密码最简单的方法就是看着他们输入密码。这就是为什么大多数密码输入屏幕在你键入密码时会隐藏密码,但你永远不知道谁可以看到你的屏幕。

大多数人没有能力确定你到底按了哪个键,或者你在屏幕上敲了什么数字。当我们知道自己在做什么时,我们的手指移动速度惊人,而且我们的手眼协调性非常好。但是AI可以在这些微小的动作上进行训练,而在数据充足的AI世界里几乎什么都有可能。

从理论上来说,对于一个拥有足够资源的开发人员来说,开发一个既可以在AI芯片上运行(比如许多旗舰智能手机上的芯片)也可以连接到基于云技术的模型应该很简单。它将让世界上几乎任何人都能够“看到”其他人在手机和键盘上键入的内容。

如果该技术被坏人利用,后果不堪设想。所以科技公司和政府必须参与其中,此类技术必须严格把控,让它们用在该用的地方。

人工智能 人脸识别 技术
上一篇:被寄予厚望的AI,到底是人工智能还是人工智障? 下一篇:什么是自然语言处理(NLP)?
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

面部识别的利与弊:是福还是祸?

虽然现代技术使面部识别更加精确和安全,但与面部识别隐私问题和监控有关的担忧也在增加。因此,让我们在这篇文章中探讨一下这该技术的利与弊。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 16:36:22
人工智能和5G如何结合以实现物联网收入最大化

网络系统通过信令和使用软件以及分析来检测和分类设备非常棘手,并且对有限且日益紧张的网络资源提出了巨大的需求。然而,解决这些问题有一个主要解决方案:采用人工智能、自动化和5G技术。

Jordi Castellvi ·  2021-06-01 13:49:15
MIT团队最新研究,仅靠LiDAR和2D地图实现端到端自动驾驶

最近, MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)团队成功展示了一种基于机器学习的自动驾驶系统,该端到端框架仅使用 LiDAR获取的原始 3D 点云数据和类似于手机上的低分辨率 GPS 地图就能进行自主导航,并且大大提升了鲁棒性。

文龙 ·  2021-06-01 12:47:51
自然语言处理(NLP)的历史及其发展方向

自然语言处理的历史是一个充满曲折的故事。它从徒劳的研究开始,经过多年卓有成效的工作,最后结束于一个我们仍在试图找出该领域极限的时代。今天,让我们来一起探索这一AI科学分支的发展。

佚名 ·  2021-06-01 12:46:26
是福还是祸?人脸识别技术的利与弊

面部识别并不是一项全新的技术,但人工智能和机器学习不断使面部识别变得更好。苹果通过引入具有 3D 扫描功能的面部生物识别系统和 iPhone 的 Face ID,提高了面部识别的标准。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 11:11:01
人工智能能否使机器具有流体智力?

麻省理工学院和奥地利研究人员为灵活的人工智能创造了“液体”机器学习。

千家网 ·  2021-06-01 10:38:55
大脑模拟NLP,高德纳奖得主:神经元集合演算用于句子解析

一个简单的大脑模型为人工智能研究提供了新的方向。世界顶尖计算机科学理论学家、哥德尔奖和高德纳奖获得者、哥伦比亚大学计算机科学教授 Christos Papadimitriou 关于「大脑中单词表征」的演讲。

Ben Dickson ·  2021-06-01 09:39:24
美城市Baltimore可能颁布最严格的面部识别禁令

据介绍,拟议的法令将禁止私人或商业组织,甚至执法机构在城市使用面部识别技术。

千家网 ·  2021-06-01 09:34:07
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载