谷歌推出新功能,利用 AI 工具拍照检测皮肤病

作者: 信鸽 2021-05-19 10:10:11

 5 月 19 日消息 谷歌 Google I/O 2021 开发者大会今日开幕,采用全程线上的模式,展现了谷歌的大量新技术,同时还公布了自研的量子计算机。根据外媒 phonearena 消息,谷歌在 I/O 大会上发布了利用 AI 工具拍照检测皮肤病的技术。

此前谷歌就宣布过这项工具的预览版,近日这项功能的正式版已经准备就绪,集成在谷歌搜索当中。这个 AI 工具使用时需要拍摄自己身体某部分皮肤不同角度的三张照片,随后用户需要在手机上回答几个问题,告知该工具皮肤类型、症状以及是否有并发症等。最终,在线 AI 工具会进行分析,来诊断皮肤病。


官方表示,谷歌这项功能会展现每一个相匹配的皮肤状况,目前数据库中共有 280 种皮肤病的信息。此外,这个 AI 工具还是用了专业 CT 检查中用于检测糖尿病、肺癌的技术。

谷歌提示,该工具仅能提供诊断建议,其目的是给消费者提供更多信息,不能替代医学诊断。

谷歌称每年会有约 100 亿次的皮肤、毛发、指甲相关疾病的搜索,意味着全球约有 20 亿人受到皮肤病困扰。AI 皮肤病诊断工具将于今年晚些时候首先在欧盟国家发布,目前已经通过了专业的临床认证,并在欧盟登记为“I 类医疗设备”。除了皮肤病,谷歌还宣布将利用 AI 人工智能技术辅助医生来诊断结核病和乳腺癌。

人工智能 AI 谷歌
上一篇:担心脑机接口控制人类思想?神经科学家:想多了 下一篇:每次矩阵相乘用不到一个光子,手写数字识别准度超90%,光学神经网络效率提升数个量级
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

面部识别的利与弊:是福还是祸?

虽然现代技术使面部识别更加精确和安全,但与面部识别隐私问题和监控有关的担忧也在增加。因此,让我们在这篇文章中探讨一下这该技术的利与弊。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 16:36:22
人工智能和5G如何结合以实现物联网收入最大化

网络系统通过信令和使用软件以及分析来检测和分类设备非常棘手,并且对有限且日益紧张的网络资源提出了巨大的需求。然而,解决这些问题有一个主要解决方案:采用人工智能、自动化和5G技术。

Jordi Castellvi ·  2021-06-01 13:49:15
MIT团队最新研究,仅靠LiDAR和2D地图实现端到端自动驾驶

最近, MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)团队成功展示了一种基于机器学习的自动驾驶系统,该端到端框架仅使用 LiDAR获取的原始 3D 点云数据和类似于手机上的低分辨率 GPS 地图就能进行自主导航,并且大大提升了鲁棒性。

文龙 ·  2021-06-01 12:47:51
自然语言处理(NLP)的历史及其发展方向

自然语言处理的历史是一个充满曲折的故事。它从徒劳的研究开始,经过多年卓有成效的工作,最后结束于一个我们仍在试图找出该领域极限的时代。今天,让我们来一起探索这一AI科学分支的发展。

佚名 ·  2021-06-01 12:46:26
是福还是祸?人脸识别技术的利与弊

面部识别并不是一项全新的技术,但人工智能和机器学习不断使面部识别变得更好。苹果通过引入具有 3D 扫描功能的面部生物识别系统和 iPhone 的 Face ID,提高了面部识别的标准。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 11:11:01
人工智能能否使机器具有流体智力?

麻省理工学院和奥地利研究人员为灵活的人工智能创造了“液体”机器学习。

千家网 ·  2021-06-01 10:38:55
大脑模拟NLP,高德纳奖得主:神经元集合演算用于句子解析

一个简单的大脑模型为人工智能研究提供了新的方向。世界顶尖计算机科学理论学家、哥德尔奖和高德纳奖获得者、哥伦比亚大学计算机科学教授 Christos Papadimitriou 关于「大脑中单词表征」的演讲。

Ben Dickson ·  2021-06-01 09:39:24
美城市Baltimore可能颁布最严格的面部识别禁令

据介绍,拟议的法令将禁止私人或商业组织,甚至执法机构在城市使用面部识别技术。

千家网 ·  2021-06-01 09:34:07
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载