人工智能、机器学习和物联网等技术改善健康的7种方式

作者: 佚名 2021-05-28 11:42:58

图片来源:https://pixabay.com/images/id-5756483/

人工智能、机器学习和物联网等技术可以改善我们的健康。

现有的健身技术正在帮助我们变得更健康和更有活力。

技术在为我们提供越来越多便利和舒适的同时,也经常被认为是导致人们肥胖和不健康的原因。电梯、自动扶梯和车辆就是这样几个例子:技术不仅大大减少了我们努力的需要,而且在某种程度上也使人们变得不健康。人们更喜欢使用汽车,即使是短途旅行,或者进行日常活动,比如去附近的菜市场。曾经是我们日常生活一部分的锻炼活动已经在很大程度上减少了。电子游戏、电视和智能手机让人们呆在家里,而不是出去社交。人们已经开始意识到技术的负面影响,也开始善用技术。目前,正在进行各种创新,以借助健身技术的各种应用来帮助人们变得更健康。

1、健身技术和物联网正在设计更好的锻炼方案

如今,可穿戴技术是一种非常流行的健身趋势,它主要用于跟踪用户的健康状况。这类设备起初只是简单的个人设备,如心率监测仪、计步器或热量计数器,但现在已经发展成先进的系统,可以连接到互联网并与用户的手机同步,所有收集到的数据都可以存储在该系统中。用户可以查看其健康和健身数据,为自己设定目标,检查进度,并在达到目标时获得奖励。这些设备是非常酷的物联网现实应用。

2、智能手表在监测我们的健康状况

如今,智能手表在人们中尤其是年轻人中风靡一时。智能手表之所以受欢迎,是因为它们以紧凑、可佩戴的形式集成了多种功能。这些手表配有内置计步器,不仅可以计算所走的步数,而且还可以计算出行的总里程。某些智能手表还嵌入了心率监测器,以跟踪人的心率并报告任何异常情况。如果佩戴者的心率出现异常,他们的医生可以通过手机自动得到通知。睡眠跟踪器收集关于用户一天睡眠时间的信息,并测量睡眠质量。所有这些数据都通过手机同步到用户的账户中,并保存起来以备将来参考。

3、可穿戴泳衣可以记录我们的表现

另一项可穿戴技术是智能泳衣。该泳衣不仅经济实惠,而且还像其他可穿戴技术一样自动同步数据。它一穿上就开始采集数据。这件泳衣可以捕捉游泳的距离和所花费的时间。这些数据可以被体育分析人员用于研究目的,也可以被游泳者用来追踪自己的记录。

4、机器学习可以激励我们锻炼身体

除了可穿戴设备外,还有一些应用程序可以激励和吸引用户更好地保护自己的健康。为了帮助身体健康,这些应用程序会及时提醒用户完成其日常锻炼目标。如果完成,用户将获得徽章或积分,从而进一步鼓励他们完成目标。例如,带有步数计数器的应用程序将有一个在一天内完成特定步数的目标,一旦您达到这个步数,您将获得系统奖励。奖励虽然是虚拟的,但它鼓励用户每天完成目标,并让他们参与运动。由于现在人们对社交媒体上瘾,因此用户也可以在社交媒体上分享他们的成就。

5、现代工具正在减轻我们的压力

如今,精神疾病已变得非常普遍,但通常要等到为时已晚才被注意到。人们无法通过观察一个人来发现此人是否患有精神疾病。而且,人们通常倾向于不与任何人分享他们的精神状态,因此,诸如此类问题通常没有被报告,没有被诊断并因此没有得到治疗。研究表明,在美国,每五个成年人中就有一个患有某种类型的精神疾病。因此,您很有可能认识某个因压力或其他原因而患有精神疾病的人,而您甚至没有意识到。然而,在未来的心理健康治疗中,技术的应用越来越多,这给精神疾病患者带来了希望。正在开发用于诊断和治疗精神病患者的应用程序。压力检测应用程序可以监测用户的行为模式,以及随时间的任何变化。行为模式的严重变化可能会提示应用程序通知用户联系顾问或医疗保健专业人员。

如今,人们更喜欢移动应用程序,而不是面对面的交流,因为应用程序更方便,也尊重个人隐私。如果用户喜欢匿名,这样的应用程序也会帮助她。用户可以在任何地方开始治疗,这对那些不喜欢当面预约的人很有帮助。通常,这些应用程序是免费的,或涉及的费用很少。专业人士可能无法到达或覆盖偏远地区,但是借助这些应用程序,甚至可以覆盖偏远地区。一个主要的优点是,专业人员可能不是24x7全天候可用,但是即使在半夜,应用程序也可以提供帮助。这是患有抑郁症和焦虑症的人有消极想法的非常普遍时间。

6、人工智能可以监测我们的饮食

人工智能在医疗保健中被广泛用于营养学家的工作,开发药物,跟踪患者的病史,以及做更多工作。人工智能可以通过监测用户的食物摄入量和日常活动来跟踪他们的饮食和生活方式。利用这些信息,人工智能可以建议用户需要做出哪些改变,以将其生活方式转变为健康的生活方式。用户只需要提供一些具体的细节,例如遵循的饮食习惯、睡眠方式和其他常规习惯。人工智能监测它们,并提出最佳方案,让用户达到目标集。

7、新药可以变得更便宜

人工智能一直是并将永远是一个优秀的挖掘工具,因为它能够在大数据集上分析和发现模式。人工智能可以识别模式和数据点之间的关系,而人类研究人员可能永远无法识别它们。使用人工智能模式,可以轻松识别趋势,并且可以比人类研究人员更快地创建假设。基于上述原因,人工智能正在改变药物的发现。

人工智能可以改善药物开发过程中的重要部分,例如临床试验中的决策制定和实时临床监测。人工智能还被用于通过在疾病恶化之前,访问与临床、基因组、社会、环境和行为因素有关的数据来识别潜在风险,从而挽救生命并节省医疗费用。人工智能领域的两个最大的参与者,谷歌的Deepmind和IBM的Watson,正在与多家制药公司和临床组织合作进行研究,并正在帮助研究人员节省大量时间。使用提供的样本数据,可以发现各种药物组合,并使用预测分析,人工智能系统还可以预测新发现的药物可能具有的效果。

诚然,过度沉迷和过度依赖某些形式的技术,如社交媒体、电视、智能手机和电子游戏,正在导致参与这些技术的人们的健康状况恶化。但是,将健康问题完全归咎于技术是不公平的,因为大多数健康问题都可以通过控制和养成健康习惯来轻松避免。同样,在评估技术对我们生活的累积影响时,忽视医疗和健身技术的进步(这些技术已经提高了全世界人们的预期寿命)也是不公平的。因此,尽管老生常谈,但我们还是要说:让我们不健康的不是技术,而是我们的生活习惯,事实上,技术可以让我们变得更健康。(编译iothome)

人工智能 机器学习 物联网
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