可提高自动驾驶控制的实时性,腾讯公开新专利

作者: Yu 2021-05-31 15:07:01

5月13日消息,5月11日,腾讯科技(深圳)有限公司公开了基于人工智能的自动驾驶方法、装置、设备、介质及车辆,申请公布号为CN112784885A。

可提高自动驾驶控制的实时性,腾讯公开新专利

  专利摘要显示,本申请提供了一种基于人工智能的自动驾驶方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及车辆;方法包括:获取车辆的行驶环境的图像;调用数字信号处理器运行神经网络模型,对所述图像进行目标识别处理,得到所述神经网络模型的输出结果,所述输出结果包括所述行驶环境所包括的交通要素;调用中央处理器基于所述交通要素进行轨迹决策处理,得到与所述交通要素适配的轨迹;控制所述车辆按照所述轨迹行驶。通过本申请,能够在节约功耗的基础上提高自动驾驶控制的实时性。

近年来,国内科技巨头正以各种方式切入赛道,据了解,不造车,不做硬件,在工具链和平台建设上投入精力,是目前腾讯对于自己的定位。4月26日,腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在腾讯公司与北京大学的战略合作发布会上曾表示,“腾讯不会碰硬件领域,早年没有做手机,现在也不会造整车。”

自动驾驶 人工智能
上一篇:谷歌推出新AI工具 可识别常见皮肤状况 下一篇:日本将向月球发送变形机器人球:整颗球重250g
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

面部识别的利与弊:是福还是祸?

虽然现代技术使面部识别更加精确和安全,但与面部识别隐私问题和监控有关的担忧也在增加。因此,让我们在这篇文章中探讨一下这该技术的利与弊。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 16:36:22
人工智能和5G如何结合以实现物联网收入最大化

网络系统通过信令和使用软件以及分析来检测和分类设备非常棘手,并且对有限且日益紧张的网络资源提出了巨大的需求。然而,解决这些问题有一个主要解决方案:采用人工智能、自动化和5G技术。

Jordi Castellvi ·  2021-06-01 13:49:15
MIT团队最新研究,仅靠LiDAR和2D地图实现端到端自动驾驶

最近, MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)团队成功展示了一种基于机器学习的自动驾驶系统,该端到端框架仅使用 LiDAR获取的原始 3D 点云数据和类似于手机上的低分辨率 GPS 地图就能进行自主导航,并且大大提升了鲁棒性。

文龙 ·  2021-06-01 12:47:51
自然语言处理(NLP)的历史及其发展方向

自然语言处理的历史是一个充满曲折的故事。它从徒劳的研究开始,经过多年卓有成效的工作,最后结束于一个我们仍在试图找出该领域极限的时代。今天,让我们来一起探索这一AI科学分支的发展。

佚名 ·  2021-06-01 12:46:26
是福还是祸?人脸识别技术的利与弊

面部识别并不是一项全新的技术,但人工智能和机器学习不断使面部识别变得更好。苹果通过引入具有 3D 扫描功能的面部生物识别系统和 iPhone 的 Face ID,提高了面部识别的标准。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 11:11:01
人工智能能否使机器具有流体智力?

麻省理工学院和奥地利研究人员为灵活的人工智能创造了“液体”机器学习。

千家网 ·  2021-06-01 10:38:55
大脑模拟NLP,高德纳奖得主:神经元集合演算用于句子解析

一个简单的大脑模型为人工智能研究提供了新的方向。世界顶尖计算机科学理论学家、哥德尔奖和高德纳奖获得者、哥伦比亚大学计算机科学教授 Christos Papadimitriou 关于「大脑中单词表征」的演讲。

Ben Dickson ·  2021-06-01 09:39:24
美城市Baltimore可能颁布最严格的面部识别禁令

据介绍,拟议的法令将禁止私人或商业组织,甚至执法机构在城市使用面部识别技术。

千家网 ·  2021-06-01 09:34:07
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载