面部识别的利与弊:是福还是祸?

作者: Naveen Joshi 2021-06-01 16:36:22

图片来源:https://pixabay.com/images/id-3252983/

虽然面部识别技术还在不断改进中,但围绕该技术的隐私问题也浮出水面。

这让我们不禁要问——面部识别真的像专家们声称的那样有用吗,或者它只是另一种可以引领我们走向反乌托邦未来的工具?

想象一下这样一个世界,您无需现金、信用卡或手机,只需对着收银员微笑即可为牛奶付款。现在,想象一下作为一个特殊群体被当局监控。从微笑到付款,再到作为特殊群体被监控,世界各国都在展示使用面部识别技术的光明面和黑暗面。面部识别并不是一项全新的技术,但是人工智能和机器学习不断地使面部识别变得更好。苹果通过引入带有3D扫描的面部生物识别系统和苹果的Face ID提高了面部识别的标准。事实上,iPhone的面部识别码非常精确,以至于WIRED曾试图借助专家的帮助来伪造或破解人脸ID,但以惨败告终。虽然现代技术使面部识别更加精确和安全,但与面部识别隐私问题和监控有关的担忧也在增加。因此,让我们在这篇文章中探讨一下这该技术的利与弊。

面部识别技术的优点是什么?

1、增强的安全性

借助 3D 生物识别系统和红外摄像头,面部识别可以更高效地工作。可以通过监控员工和访客来保护公司场所的安全。此外,可以立即识别入侵者。因此,面部识别可以大大提高工作场所的安全性。

2、高精度

借助人工智能和机器学习,面部识别取得了更高的成功率。因此,欺骗系统或黑客攻击的机会大大减少。现在,安全系统可以准确识别非法进入私人财产的人,并通知有关当局。

3、自动化

面部识别技术可以使流程自动化,而不是聘请安全官员来识别人员。手动识别可能是一个繁琐的过程,并会带来出错的机会,而面部识别可以全天候工作,自动识别人脸,并提供更可靠的结果。

面部识别技术的弊端是什么?

1、存储

所有图像和视频的存储空间是面部识别技术的重要问题之一。此外,将人脸注册到识别软件中需要为每位新员工提供额外的空间。清质量图像可以产生无错误的结果,但增加了系统的存储需求。

2、隐私问题

民权组织担心面部识别的隐私问题。将人工智能和机器学习与面部识别相结合,有助于识别面部表情,并理解与表情相关的情绪。此外,分析面部表情可用于在零售店获取客户反馈,并为获得良好反馈的产品做广告。例如,挪威的 Peppes Pizza 餐厅正在使用带有隐藏摄像头的面部识别来投放性别广告。

是什么让面部识别隐私成为一个大问题?

关于面部识别技术最重要的争论是围绕面部识别隐私问题展开的。在目睹人工智能和机器学习使面部识别技术变得如此强大后,民权组织开始感到焦虑。此外,民权组织认为面部识别将导致监控常态化并消除匿名自由。关于面部识别最常被问到的问题是“谁在收集数据?”“数据存储在哪里?”以及“谁可以访问数据?”

在解决面部识别隐私问题的同时,多位技术专家暗示,政府可以跟踪公民的一举一动,并在未经他们许可的情况下创建一个数据库来存储所有信息。此外,收集的数据还可以用于根据个人的面部、行为和人口统计特征来分析个人。

Facebook等社交媒体平台和谷歌、苹果等科技巨头一直是面部识别隐私问题讨论的焦点。Facebook、Google和苹果可以使用人工智能和机器学习识别人脸,并将这些信息存储在它们的内部数据库中。通过收集个人详细信息、记录每项活动、签到、喜欢和不喜欢,Facebook 可以将收集到的信息与面部识别技术关联起来,以创建数字档案。此外,根据您的数据为产品做广告的公司可以使用数字档案。最近,Facebook宣布,大约5000万用户的数据在一次重大安全漏洞中被泄露。泄露的数据可能包含电话号码、电子邮件ID、个人信息和面部识别信息,这些信息很容易落入坏人之手。

面部识别真的危险吗?

提倡使用面部识别的人给出的回应是,如果一个人没有什么可隐瞒的,那么就没有理由担心。在解决面部识别隐私问题的同时,各国政府和技术巨头不断保证,他们不会将面部识别技术用于监控或任何其他恶意目的。此外,政府还确保面部识别使工作场所和公共场所更安全。

执法部门可以使用面部识别和 AR 来帮助识别罪犯。将罪犯的面部照片与警方数据库中的面部照片进行比对,以识别累犯。此外,执法部门可以使用人工智能驱动的面部识别来寻找失踪儿童。如今,高清摄像头可用于根据警方数据库中的内部信息在公共场所寻找恐怖分子。将人工智能和机器学习与面部识别相结合,可以避免在识别罪犯时出错。

然而,可以说,任何类型的技术都可以用于恶意活动,如果有人打算这样做的话。因此,认为应该完全放弃这项技术的论点变得荒谬可笑。总之,我们需要对新技术更加开放,因为它们有可能创造更美好的未来,同时也要警惕它们可能造成的不必要影响。

围绕面部识别隐私问题的持续辩论代表了两个极端。政府应制定法规,避免面部识别的恶意应用,并遏制造成监控状态的任何机会。面部识别只能用于提高每个人的安全和其他道德行为。(编译iothome)

面部识别 人工智能 AR
上一篇:人工智能和5G如何结合以实现物联网收入最大化
评论
取消
暂无评论,快去成为第一个评论的人吧

更多资讯推荐

人工智能和5G如何结合以实现物联网收入最大化

网络系统通过信令和使用软件以及分析来检测和分类设备非常棘手,并且对有限且日益紧张的网络资源提出了巨大的需求。然而,解决这些问题有一个主要解决方案:采用人工智能、自动化和5G技术。

Jordi Castellvi ·  2021-06-01 13:49:15
MIT团队最新研究,仅靠LiDAR和2D地图实现端到端自动驾驶

最近, MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)团队成功展示了一种基于机器学习的自动驾驶系统,该端到端框架仅使用 LiDAR获取的原始 3D 点云数据和类似于手机上的低分辨率 GPS 地图就能进行自主导航,并且大大提升了鲁棒性。

文龙 ·  2021-06-01 12:47:51
自然语言处理(NLP)的历史及其发展方向

自然语言处理的历史是一个充满曲折的故事。它从徒劳的研究开始,经过多年卓有成效的工作,最后结束于一个我们仍在试图找出该领域极限的时代。今天,让我们来一起探索这一AI科学分支的发展。

佚名 ·  2021-06-01 12:46:26
是福还是祸?人脸识别技术的利与弊

面部识别并不是一项全新的技术,但人工智能和机器学习不断使面部识别变得更好。苹果通过引入具有 3D 扫描功能的面部生物识别系统和 iPhone 的 Face ID,提高了面部识别的标准。

Naveen Joshi ·  2021-06-01 11:11:01
人工智能能否使机器具有流体智力?

麻省理工学院和奥地利研究人员为灵活的人工智能创造了“液体”机器学习。

千家网 ·  2021-06-01 10:38:55
大脑模拟NLP,高德纳奖得主:神经元集合演算用于句子解析

一个简单的大脑模型为人工智能研究提供了新的方向。世界顶尖计算机科学理论学家、哥德尔奖和高德纳奖获得者、哥伦比亚大学计算机科学教授 Christos Papadimitriou 关于「大脑中单词表征」的演讲。

Ben Dickson ·  2021-06-01 09:39:24
美城市Baltimore可能颁布最严格的面部识别禁令

据介绍,拟议的法令将禁止私人或商业组织,甚至执法机构在城市使用面部识别技术。

千家网 ·  2021-06-01 09:34:07
当“追风筝的人”遇上了无人机……

随着我国用电需求的不断增长,电网建设的持续扩大,“追风筝的人”愈发力不从心。在逐渐增大的电力运维压力面前,电力工人由于作业效率、范围、成本、安全性和作业环境等方面的限制,愈发难以满足行业发展需求。在此背景下,无人机带来了福音。

智能制造网 ·  2021-05-31 20:48:45
Copyright©2005-2021 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载